2025 年新政策下引流短信优化与合规发送全指南​

一、政策背景与合规框架​

1.1 2025 年短信营销政策环境概述​

2025 年，中国短信营销行业正经历前所未有的严格监管。自年初以来，国家及三大运营商（中国移动、中国联通、中国电信）实施了一系列合规升级措施，对短信签名、模板内容、发送频率等方面提出了更高要求​。工信部于 2025 年 4 月 30 日启动的 "明白办、放心用" 行动，聚焦群众反映突出的套餐复杂、不知情订制、不明扣费等问题，进一步强化了对营销短信的规范管理​。​

与此同时，各地方政府也纷纷出台具体措施。例如，江苏省、宁夏回族自治区、四川省成都市等地通信管理局联合金融监管部门发布了针对金融类短信营销的专项规范，要求金融机构必须在业务许可范围内开展短信营销活动，不得超出范围发送营销信息​。这些政策的共同特点是强化事前审批、事中监控和事后追责，为企业短信营销划定了明确的合规边界。​

1.2 核心监管要求与合规红线​

2025 年短信营销的核心监管要求主要体现在以下几个方面：​

1. 经营资质要求：​

• 金融类企业必须在国务院金融管理部门和地方金融管理部门许可的金融业务范围内开展短信营销活动​​;

• 电信业务经营者需依法持证经营，在开展相关电信业务前，必须向电信管理部门申请并取得电信业务经营许可​​.

2. 用户授权机制：​

• 必须获得用户明确同意，未经用户同意或请求，或者用户明确表示拒绝的，不得以短信方式向其进行营销​​.

• 办理各类业务（含免费赠送业务、营销活动及手机代扣费等）均须通过短信回复、手机验证码、签字确认三种方式之一，征得用户明确同意后方可办理​.​

3. 内容与形式规范：​

• 短信签名必须与企业主体名称或注册商标完全一致，未备案或违规签名一律不予发送​​;

• 所有短信模板需通过运营商审核才能发送，自 2025 年 5 月 30 日起，中国电信率先执行短信模板审核机制，随后联通和移动也相继跟进​.;

• 自 2025 年 5 月 20 日起，中国电信明令禁止短信内容中出现任何形式的链接、IP 地址或联系电话，其他运营商也加强了对 "引流信息" 的治理​​.

4. 发送行为限制：​

• 金融机构在催收债务时，双方未约定时间的，每日 22:00 至次日 8:00 禁止催收（短信、语音、5G 消息等）​​

• 严禁在用户明确表示拒绝后仍向其拨打营销电话、发送营销短信​​

• 发送频率需合理控制，避免对用户造成骚扰​​

5. 退订机制要求：​

• 必须在短信内容中明确标注退订方式，如 "拒收请回复 R"​​

• 对于用户明确回复拒绝接收相关短信的，应当立即停止向其发送短信​​

• 退订功能必须真实有效，用户回复后应立即停止发送​

违反上述规定可能面临的处罚包括：短信功能被暂停、罚款、列入失信名单，甚至可能涉及刑事责任​

。近期，一名在校大学生因滥用 AI 技术批量发送骚扰短信被抓，案件涉及侵犯公民个人信息罪、破坏计算机信息系统罪等多项罪名​。​

二、引流短信策略优化与创新​

2.1 内容设计与表达优化​

在链接被全面禁止的情况下，企业需要重新设计短信内容策略，以合规方式传递核心信息：​

1. 价值导向型内容架构​

将内容焦点从 "品牌宣传" 转向 "用户利益"，遵循 "价值钩 + 场景化 + 行动指令" 的结构​：​

【XX生鲜】今日18:00前下单，新鲜水果满59元免配送费，仅剩3小时→链接

2. 三秒吸引力法则​

在短信开头 3 秒内抓住用户注意力，避免使用 "年末大促！全场 5 折起！" 这类缺乏个性化的表达，改为：​

【XX美妆】张小姐，您上次关注的精华液已补货，年度最优价今晚截止→

3. 温度公式应用​

结合用户数据增加情感元素，如：​

​生日祝福附加星座运势："【XX蛋糕】小明，生日快乐！摩羯月专属8折蛋糕券已到账→"

天气提醒结合产品功能："【XX服饰】明日降温，您收藏的大衣直降200元→" ​

4. 替代链接的创新表达方式​

在无法添加链接的情况下，可以采用以下方式引导用户行动：​

• 提供可搜索的关键词或短语，如 "【XX 银行】搜索 ' 理财专区 ' 查看专属产品"​

• 引导用户通过官方 APP 或小程序查看，如 "【XX 电商】打开 APP 查看 ' 我的优惠券 '"​

• 使用特定代码或验证码，如 "【XX 教育】凭短信验证码 'EDU2025' 领取试听课程"​

2.2 精准用户画像与分群策略​

在新政策环境下，精准触达变得尤为重要，避免 "一刀切" 式群发：​

1. 用户分层模型构建​

基于 RFM 模型（最近消费时间、消费频率、消费金额）进行分层管理​：​

​

2. 动态场景响应机制​

根据外部环境变化自动触发相关短信，如：​

• 天气变化：暴雨天推送 "雨天配送延时补偿券"，高温天触发 "空调清洗 5 折提醒"，转化率可提升 260%​​

• 特殊日期：节假日发送 "节日专属优惠"，如 "【XX 鲜花】七夕节专属花束 8 折，今日下单送贺卡→"​

• 生命周期事件：对 180 天未购用户发送 "老客回归礼"，30% 用户 3 日内复购​​

3. 地理位置相关策略​

结合用户地理位置信息推送相关内容，如：​

• 针对附近门店的促销活动："【XX 咖啡】您附近的 XX 店今日买一送一，欢迎光临！"​

• 区域特色产品推荐："【XX 旅游】杭州用户专享！西湖游船特惠票 8 折→"​

2.3 发送时机与频率优化​

1. 黄金时段发送策略​

根据用户行为数据，选择最佳发送时机：​

• 早餐时段（7:30-8:30）：适合外卖 / 便利店优惠信息​

• 午休时间（11:30-13:00）：适合推送秒杀活动提醒​

• 下班通勤（17:00-18:30）：适合到店指引 + 新品推荐​

• 睡前时段（21:00-22:30）：适合福利预告 + 次日提醒​​

数据显示，周末上午 10 点发送的短信，打开率比工作日晚 10 点高 30%​。某美妆品牌通过短信点击热力图发现，18:00-19:00 促销转化率提升 300%，据此调整了全渠道投放策略​。​

2. 发送频率控制​

根据用户类型设置合理的发送频率，平衡触达与骚扰风险：​

• 新用户：每周 1 条（避免过度推送）​

• 活跃用户：每两周 1 条（保持互动）​

• 沉睡用户：每月 1 条（避免反感）​

• 忠诚用户：每月 2 条（提供专属权益）​​

建立预警机制：若某用户连续 3 次未打开短信，应暂停发送，避免被拉黑​

3. 事件触发式发送​

基于用户行为事件自动触发短信，如：​

• 物流节点：发货时预告售后福利，"【XX 快递】您的包裹已发货，点击查看物流详情→"​

• 使用周期：家电类产品在保修期前 30 天推送延保服务，"【XX 电器】您的空调保修期将在 7 天后到期，点击了解延保服务→"​

• 购物车遗弃：对未完成订单的用户发送提醒，"【XX 电商】您的购物车还有 3 件商品，今日下单享 9 折→"​

2.4 多渠道整合与创新触达​

1. 视频短信替代方案​

在传统短信链接受限的情况下，视频短信成为企业触达用户的重要替代渠道。视频短信在模板审核环节目前并未明确禁止包含链接和二维码​

​

2. 5G 消息应用​

5G 消息作为新一代富媒体通信服务，支持图文、视频、红包、卡券等富媒体形式，能够精准匹配用户消费场景，提升消息打开率与点击转化​。​

某咖啡品牌通过整合 5G 阅信的智能化消息触达能力与微信生态的私域运营体系，构建了从流量获取到交易转化的全链路营销闭环​。​

3. 双向短信互动设计​

根据 2025 年国际短信营销调查报告，71% 的消费者希望能向企业回复短信（双向短信功能）​

。可以设计如下互动：​

• 回复数字领取不同优惠："【XX 餐饮】回复 '1' 领取午餐优惠券，回复 '2' 查看菜单，回复 'T' 退订"​

• 简单调查或投票："【XX 汽车】您更关注车型的哪些方面？回复 '1' 性能，回复 '2' 价格，回复 '3' 外观"​

• 客服咨询："【XX 银行】回复您的问题，我们将尽快为您解答"​

4. 智能交互生态构建​

嵌入 "微信客服"" 小程序商城 ""直播预约" 等短链，形成多端跳转矩阵。某美妆品牌通过这种方式 7 天加粉 2.8 万​。​

AI 即时应答系统允许用户通过回复数字进行互动，如 "回复 '1' 领券、'2' 查订单、'3' 预约体验"，对话式营销可提升 17% 到店率​。​

三、AI 赋能与技术创新应用​

3.1 AI 在短信营销中的应用场景​

1. 智能话术生成​

AI 智能话术引擎能够根据用户数据和营销目标自动生成个性化、高转化率的短信内容。秒信通的智能短信通过融入 DeepSeek 的语义理解与动态优化算法，将传统短信营销变为精准触达的利器​。​

案例：某生鲜电商平台周年庆期间，系统自动抓取用户浏览 "智利车厘子" 但未下单的行为数据，结合节假日送礼场景生成短信："您关注的 3J 车厘子直降 39 元！限时 48 小时，前 100 名下单赠进口红酒→"。相较传统模板短信，AI 生成的短信内容转化率实现 300% 的增长​。​

2. 个性化推荐与内容适配​

利用 AI 技术分析用户行为数据，实现个性化推荐：​

• 某美妆品牌通过短信点击热力图，发现 18:00-19:00 促销转化率提升 300%，调整全渠道投放策略，促销短信转化率从 4.7% 提升至 12.3%​​

• 某电商平台通过 AI 分析用户浏览和购买历史，向不同用户发送不同的产品推荐短信，转化率提升 25%​

3. 自动化营销流程​

构建自动化营销流程，如：​

• 客户点击短信→公众号推送优惠券→未使用→3 天后触发 AI 外呼→核销后标记高价值客户​​

• 订单确认短信→发货提醒→使用提醒→评价邀请→复购优惠，形成完整闭环​

4. 智能客服与互动​

AI 即时应答系统能够实现：​

• 回复 "1" 领券、"2" 查订单、"3" 预约体验，对话式营销提升 17% 到店率​​

• 某酒店连锁整合 AI 聊天机器人到短信营销中，当客户放弃预订时，系统自动发送提供帮助的短信，减少 35% 的放弃率，增加确认预订量​​

3.2 AI 技术应用的合规考量​

1. AI 内容生成的合规框架​

在使用 AI 生成短信内容时，需遵循以下合规要求：​

• 显著标明 "广告" 标识，使消费者能够清晰识别​​

• 内容必须真实合法，不得含有虚假或者引人误解的内容，不得欺骗、误导消费者​​

• 尊重社会公德和伦理道德，在算法设计、训练数据选择、模型生成和优化、提供服务等过程中，采取有效措施防止产生歧视​​

• 保护消费者权益和知识产权，不得利用算法、数据、平台等优势实施垄断和不正当竞争行为​

2. 数据安全与隐私保护​

AI 在短信营销中处理大量用户数据，需严格遵守《个人信息保护法》等相关法规：​

• 最小化数据收集，仅收集与营销直接相关的必要信息​

• 匿名化处理敏感信息，保障用户隐私​

• 建立数据安全管理制度，防止数据泄露和滥用​

• 确保数据使用获得用户明确授权，遵循 "告知 - 同意" 原则​

3. 算法透明度与可解释性​

为增强用户信任，AI 算法应具备透明度和可解释性：​

• 向用户说明数据使用目的和方式​

• 提供算法决策的解释机制​

• 允许用户查看和纠正其个人数据​

• 建立算法审计机制，定期评估算法公平性和合规性​

四、效果评估与持续优化​

4.1 关键指标监测体系​

建立全面的效果评估体系，从触达、转化和价值三个层面衡量短信营销效果：​

1. 触达层指标

​

2. 转化层指标

​

3. 价值层指标

​

4.2 A/B 测试与优化迭代​

1. 测试矩阵设计​

设计系统的 A/B 测试矩阵，测试不同变量对效果的影响：​​

​

2. 数据驱动的优化决策​

基于测试结果进行数据驱动的优化决策：​

• 某美妆品牌测试发现，带用户姓名的短信打开率比普通模板高 42%，带倒计时的转化率高 29%​​

• 某教育机构测试发现，19:02 发送的到店提醒，转化率比高峰期高 2.3 倍​​

• 某电商平台测试发现，使用 "您" 代替 "大家" 的短信，打开率提升 15%​

3. 持续迭代机制​

建立 "发送 - 监测 - 分析 - 优化" 的闭环体系​：​

1. 实时监测关键指标，发现异常及时调整​

2. 定期分析数据，识别优化机会​

3. 基于分析结果调整策略，如发送时间、内容、目标人群等​

4. 持续测试新策略，不断优化效果​

4.3 行业最佳实践与案例分析​

1. 零售行业案例​

某服装品牌通过短信营销提升老用户复购率：​

• 活动设计：将老用户分为 "活跃用户"（最近 1 个月购买）和 "沉睡用户"（最近 3-6 个月未购买）​

• 内容策略：活跃用户发送 "个性化推荐 + 专属折扣"，沉睡用户发送 "唤醒优惠 + 情感连接"​

• 发送策略：活跃用户每周五上午 10 点发送，沉睡用户每月 15 号上午 10 点发送​

• 效果：打开率 22%（活跃用户 28%，沉睡用户 18%），转化率 12%（活跃用户 18%，沉睡用户 8%），复购率提升至 16%，ROI 达到 1:9​​

2. 餐饮行业案例​

某连锁咖啡店通过短信营销提升会员活跃度：​

• 会员日短信："王先生，您常点的榛果拿铁今日会员价 22 元（原价 32），12 点前下单赠送专属杯套（剩余 3 张优惠券）"​

• 策略分析：场景唤醒（通过产品记忆唤醒消费场景）、即时优惠（价格锚点形成对比）、紧迫感营造（时间 + 数量双重限制）​

• 效果：点击率提升 47%，到店率提升 17%​

  ​

3. 金融行业案例​

某银行通过 AI 赋能提升短信营销效果：​

• 个性化推荐：基于用户行为数据发送个性化产品推荐​

• AI 客服：集成 AI 聊天机器人到短信服务中，实现 24/7 智能应答​

• 自动化流程：建立从营销到服务的全自动化流程​

• 效果：营销成本降低 40%，客户满意度提升 35%，转化率提升 25%​

  ​

五、合规运营与风险防控​

5.1 合规管理体系建设​

1. 制度建设​

建立健全短信营销合规管理制度，包括：​

• 制定《短信营销管理办法》，明确各部门职责和流程​

• 建立内容审核机制，确保短信内容合法合规​

• 制定用户数据管理规范，保护用户隐私​

• 建立应急响应机制，应对突发合规风险​

2. 流程管理​

优化短信营销全流程管理：​

• 内容创作与审核流程：确保内容符合法规要求和品牌标准​

• 用户授权管理流程：规范用户授权获取、记录和管理​

• 发送策略审批流程：确保发送策略符合用户偏好和法规要求​

• 退订处理流程：确保退订请求及时处理，用户不再接收营销短信​

3. 员工培训​

定期培训市场与运营团队，强化合规意识：​

• 组织学习《个人信息保护法》《电信条例》等相关法律法规​

• 开展合规案例分析，提高风险识别能力​

• 培训 AI 技术应用的合规要求，避免 "无知违规"​​

5.2 用户数据安全保障​

1. 数据收集与使用规范​

遵循 "最小必要" 原则收集用户数据：​

• 明确告知用户数据收集的目的、方式和范围​

• 获得用户明确同意，确保授权清晰、具体​

• 仅收集与营销直接相关的必要信息​

• 建立数据使用审计机制，确保数据使用符合授权范围​

2. 数据安全技术措施​

采用技术手段保障数据安全：​

• 数据加密传输，防止数据泄露​

• 权限管理系统，限制敏感数据访问​

• 数据匿名化处理，降低隐私风险​

• 建立数据安全事件应急响应机制​

3. 第三方合作管理​

审慎选择第三方服务提供商：​

• 制定第三方机构准入、退出标准，定期评估合规性、信息安全等​​

• 要求第三方机构建立内控管理制度，从业人员需通过岗前培训并签署保密协议​​

• 在合作协议中明确约定数据保护责任、保密义务、违约责任、合同终止和突发情况下的处置条款​​

• 禁止以债务回收金额作为第三方机构从业人员单一考核指标​​

5.3 风险预警与处置机制​

1. 风险识别与评估​

建立风险识别与评估机制：​

• 定期开展合规风险自查，识别潜在风险点​

• 对识别的风险进行评估，确定风险等级​

• 针对不同等级风险制定相应的防控措施​

2. 异常行为监测​

建立异常行为监测系统：​

• 监测短信发送频率、退订率、投诉率等指标​

• 识别异常发送行为，如短时间内大量发送同一内容​

• 监测用户投诉和退订情况，及时发现问题​

• 建立预警阈值，如退订率超过 0.5% 时自动预警​

3. 应急处置流程​

制定应急处置流程，应对突发合规风险：​

• 发现违规行为立即停止相关活动​

• 评估违规影响范围，采取措施控制风险​

• 及时向监管部门报告，配合调查​

• 制定整改措施，防止类似问题再次发生​

六、未来趋势与发展方向​

6.1 技术创新趋势​

1. AI 深度融合​

AI 技术将在短信营销中发挥更大作用：​

• 智能决策云脑：让数据真正 "开口说话"，用户只需简单输入自然语言查询，系统自动生成详尽的可视化报表​​

• 自然语言处理：用自然语言处理替代传统 SQL 查询和繁琐的 Excel 制表，提升数据分析效率​​

• AI 预测模型：提前感知市场趋势，动态优化资源配置，实现从 "事后分析" 走向 "事前预测"​​

2. 5G 消息普及​

5G 消息将成为企业与用户沟通的重要渠道：​

• 支持富媒体内容，提升用户体验​

• 提供更多交互功能，如在线支付、预约等​

• 实现 "消息即服务"，将营销与服务深度融合​

3. 区块链技术应用​

区块链技术在短信营销中的应用前景：​

• 记录广告交易流程，确保数据不可篡改和可追溯性​​

• 建立可信的数据共享机制，促进跨平台合作​

• 实现用户数据的自主管理和授权，提升数据安全性​

6.2 监管政策演进​

1. 全球合规标准趋同​

全球短信营销合规标准呈现趋同趋势：​

• 卡塔尔：2025 年 8 月 11 日起，禁止未注册的字母数字发送者 ID 和国际长码​​

• 坦桑尼亚：2025 年 6 月 16 日起，禁止未注册的 ID 和长码​​

• 美国：德克萨斯州修订的 mini-TCPA 将于 2025 年 9 月 1 日生效，规范短信营销行为​

2. 跨部门协同监管加强​

跨部门协同监管将成为常态：​

• 通信管理部门、金融监管部门、市场监管部门等多部门联合监管​​

• 建立投诉举报处理机制，畅通消费者投诉渠道​​

• 加强对短信服务提供商的监管，要求其严格审核金融机构及第三方合作机构的资质​

3. 用户权益保护强化​

用户权益保护将进一步强化：​

• 明确用户对营销信息的选择权和控制权​

• 加强对用户个人信息的保护，防止数据滥用​

• 规范 AI 算法应用，防止算法歧视和不当推送​

6.3 战略转型建议​

1. 从营销向服务转型​

将短信从 "营销工具" 转变为 "服务载体"：​

• 增加服务类短信比例，如物流通知、使用提醒、账户安全等​

• 在服务短信中融入营销元素，提升用户接受度​

• 建立 "服务 + 营销" 的融合模式，提高用户体验​

2. 从单一渠道向全渠道整合​

构建全渠道营销体系：​

• 将短信与社交媒体、APP 推送、邮件等渠道整合​

• 实现跨渠道用户行为追踪和数据分析​

• 制定统一的全渠道营销策略，提升整体效果​

3. 从粗放式向精细化运营转型​

实现精细化运营：​

• 深化用户画像，实现更精准的分群和个性化营销​

• 优化短信内容和发送策略，提高转化率和用户满意度​

• 建立数据驱动的决策机制，持续优化营销效果​

七、实施路径与行动计划​

7.1 短期行动建议（1-3 个月）​

1. 合规自查与整改​

• 对现有短信营销活动进行全面合规自查​

• 清理违规内容和链接，确保符合新政策要求​

• 重新审核短信签名和模板，确保已通过运营商备案​

• 优化退订功能，确保退订流程顺畅、有效​

2. 技术升级与工具准备​

• 评估并选择合规的短信服务提供商​

• 部署 AI 辅助工具，如智能话术生成、内容审核等​

• 建立数据监测系统，实时监控关键指标​

3. 策略调整与优化​

• 重新设计短信内容策略，适应链接禁用要求​

• 优化用户分群和发送策略，提高精准度​

• 测试不同发送时间、内容和目标人群的效果​

7.2 中期实施计划（3-6 个月）​

1. 系统建设与流程优化​

• 建立全流程短信营销管理系统​

• 完善用户数据管理和授权机制​

• 优化内容创作、审核和发送流程​

2. 多渠道整合与创新​

• 评估并选择视频短信、5G 消息等替代渠道​

• 测试视频短信和 5G 消息的效果​

• 建立多渠道整合营销策略​

3. 团队培训与能力建设​

• 组织团队学习新政策和合规要求​

• 培训 AI 技术应用和数据分析能力​

• 建立内部知识共享机制​

7.3 长期发展战略（6-12 个月）​

1. 数据驱动的精细化运营​

• 建立完善的用户画像体系​

• 开发个性化营销模型和算法​

• 实现营销自动化和智能化​

2. 合规体系建设​

• 建立健全短信营销合规管理体系​

• 制定 AI 应用的合规指南​

• 建立数据安全和隐私保护长效机制​

3. 创新与差异化战略​

• 探索 AI 在短信营销中的创新应用​

• 开发独特的用户体验和互动方式​

• 建立差异化的竞争优势​

八、总结与展望​

8.1 核心要点回顾​

在 2025 年新政策环境下，引流短信营销面临新的挑战和机遇：​

1. 合规是基础：必须严格遵守新政策要求，包括用户授权、内容审核、发送限制和退订机制等​

2. 精准是关键：通过用户画像和分群策略，实现精准触达，避免 "一刀切" 式群发​

3. 创新是出路：利用视频短信、5G 消息等新渠道，以及 AI 技术提升营销效果​

4. 数据是核心：建立全面的效果评估体系，通过数据驱动持续优化营销策略​

5. 合规与创新并重：在合规前提下探索创新营销方式，实现可持续发展​

8.2 未来展望​

展望未来，短信营销将呈现以下发展趋势：​

1. 从营销向服务转型：短信将更多地作为服务载体，提供更有价值的信息​

2. 从单一渠道向全渠道整合：短信将与其他渠道深度融合，形成协同效应​

3. 从粗放式向精细化运营：通过 AI 和大数据技术，实现更精准的个性化营销​

4. 从人工操作向自动化运营：AI 技术将大幅提升营销效率，降低人力成本​

5. 从被动响应向预测性营销：基于大数据分析和 AI 预测，实现前瞻性营销​

8.3 行动呼吁​

面对新政策环境，企业需要积极应对，而非被动适应：​

1. 立即行动：不要等到问题出现才开始合规整改，现在就开始评估和优化短信营销策略​

2. 持续学习：密切关注政策变化和行业动态，及时调整策略​

3. 投资技术：适当投资 AI 和数据分析技术，提升营销效率和效果​

4. 注重用户体验：将用户体验放在首位，提供有价值、个性化的信息​

5. 合规经营：将合规融入企业文化和运营流程，建立可持续的营销模式​

在新政策环境下，合规、精准、创新的短信营销将成为企业连接用户、提升转化的重要渠道。通过数据驱动和 AI 赋能，企业可以在合规框架内实现营销效果的最大化，为用户提供更有价值的信息，同时实现商业目标。